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计算机也能认人
你有没有想过，当我们使用手机刷脸支付，当我们走过公司的门禁，当我们开车行走在路上，随处可见的人脸识别系统是怎么辨认出我们的身份的吗？下面是小编精心整理的计算机也能认人，欢迎阅读与收藏。
计算机也能认人
美国的计算机专家研制出了一种能辨认人脸的计算机。
这种计算机可以在人群聚集的地方，如机场、车站、码头等，寻找走失的小孩，搜查在逃的罪犯。只要人或照片，经过计算机的辨认，描述该人外貌特征的256个数据便能自动录入计算机内。将计算机安装在人群密集的地方，一旦要寻找或搜查的人在人群中出现，它立刻就会辨认出来，并同时发出警报信号。即使被搜查的人长出了胡子，也逃不过该计算机的“火眼金睛”。会认人的计算机是研究模仿人脑工作的计算机专家的杰作。它由许多“神经元”组成，并依靠这些“神经元”对人进行辨认。在辨认过程中，它将每个新面孔与整个存储库比较，如新面孔与存储库内的参数相同的话，它立即作出反应，认出此人，整个思考、辨认只要1/10秒的时间。这种计算机可记住500个人的脸谱。大概每识别2000个面孔，它才会发生一次差错。
目前，美国的安全部门已打算使用这种计算机。
电脑为什么能识别你的身份
一、参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸
二、人脸规则法
计算机通过计算，先在预存的各张脸上，找到眼睛鼻子和嘴的位置信息，比对时，通过测量照片中两只眼睛之间的距离，鼻子和嘴等尺寸信息，来比较这张照片是不是符合数据库里某个人的面部信息
三、样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器
四、肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
五、特征脸法
一种精度更高的方法，计算机把数据库里大量人脸数据合成到一起计算，算出几十张特征脸，每一张真人脸都可以由这些特征脸按比例组合而成，只要两张脸中含有的各种特征脸的调和比例很接近，就可以判断是同一个人的
当然，计算机也会有辨别不出人脸的时候，人脸识别困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。
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